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智能视觉出海的新生存法则

mike5个月前 (12-04)科技宅男34
智能视觉出海的新生存法则

AI技术的进步,引领着各行各业正在经历颠覆式创新,如同发现一个又一个新大陆,进入新的时代——由AI带来的技术大航海时代正在走来。

AI时代有两个最主要的入口,一是视觉, 一是语音。这两个领域也是AI最底层的基础技术,很多创新都是围绕智能视觉、智能语音而展开。

其中,作为智能时代的“眼睛”,智能视觉已成为AI“滩头阵地”。

我们知道,人的智能来自于人对外界的感知,包括视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等,其中,视觉占到所有感知的87%,是人类感知外界信息的最重要的途径。在AI时代,视觉也是机器与外界感知最重要的途径。国金证券研究所的报告认为,计算机视觉在AI领域中应用场景最丰富,极具商业化价值。

一个巨大的市场正在被打开,智能视觉的大航海时代开启。

智能视觉无处不在,新的挑战随之而来

智能猫眼、可视智能音箱、智慧电视、智能视觉扫地机器人、自动驾驶、智能安防等智能视觉应用场景随处可见。一方面场景创新速度非常快,新的应用层出不穷;另一方面,这些创新场景对我们生活、工作的影响越来越大,同时也创造巨的商业价值。

智能视觉是一个很大的概念,主要是指利用光电成像系统采集图像信息,经云平台信息处理,识别分析并对目标特征进行判断的技术,目前智能视觉技术被广泛的应用在不同领域,比如在家庭里就是智慧家居,在行业中有智能制造、智慧医疗、智能安防等等。

智能视觉的发展是技术与场景交叉渗透的过程。最早落地的应用是在安防领域,实时监控的实现是智能视觉的1.0时代。后来智能视觉与不同场景进行融合,针对家庭人身财产安全痛点,提供对老人、孩子或宠物的看护、异常情况告警等一系列深层服务,这是智能视觉2.0时代。接下来更多的硬件搭载、更多的场景延伸,以视觉模组的形态延伸至各类智能设备,提供多元功能和服务,这是智能视觉3.0阶段。

现在,随着全球智能视觉市场加速发展,智能安防厂商出海抢滩,以及云计算、人工智能、数据存储、分析等技术的发展,智能视觉进入新时代,向技术加持、多维场景与生态合作、全球布局的特征迈进,以视觉能力提振整体的用户体验,开启自主感知、自主反馈、自主控制的视觉智能之旅。显然,行业已经进入多场景视觉、全球布局的智能视觉4.0时代。

4.0时代阶段意味着智能视频应用的大爆发,这背后有三重原因:第一是AI技术逐渐成熟,第二是以云计算为代表的基础设施完善,第三是疫情加速整个世界向数字化转型,无论是用户的日常生活还是各行各业,都有迫切升级的需求。

当下,处于爆发期的智能视觉产品在海外市场的渗透率较低,市场增速较快,越来越的厂商开始加码海外市场、布局全球,挖掘新增市场空间,迎来下一个智能视觉增长点。

机遇的另一面就是挑战。智能视觉在前端需要给用户带来简单、智能的体验,而后端就需要整合更多创新的技术。智能视觉的实现,简单说需要三大关键技术:一是摄像头模组,二是AI视觉,三是云。其中每一个环节都有很高的要求,而且海外商业环境复杂,如果企业想快速实现全球化布局,就需要以生态思维通过协作取得成功,所以选择对的合作伙伴是出海的第一步。

顺势而为,驾“云”出海

让我们先看几个成功实现全球化布局的企业故事。

当洞悉到消费者对智能家居安防产品附加服务的需求后,不少品牌针对产品的附加服务加以布局,Arlo 就是其中的一员。Arlo是一家家庭自动化公司,产品主要包括可视门铃、监控摄像头等。真正给用户带来价值的是硬件背后的解决方案,Arlo 为消费者提供了3种附加服务的套餐(No plan / Premier / Elite)。Arlo Smart 服务是构建在Amazon SageMaker机器学习平台上的一项结合云端及机器学习的智能化服务。SageMaker能够提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的全球能力,消除了在机器学习过程中的每个步骤的繁重工作,让Arlo能够轻松地构建高质量算法模型实现AI服务。

打破传统硬件厂商的业务模式,用AI服务助力业务创新,Arlo的AI服务模型上线订阅服务后受到了用户的欢迎,订阅用户超过50万,增长超过200%,预计2022年达到100万,订阅收入远远超过硬件带来的收入。

另一个案例来自于Bosma,一款具有广角镜头和夜视功能的主性能摄像机可以清晰地记录拍摄到的场景,但真正能让这些影像产生价值的则是AI。一家硬件企业,软件与服务并不是它的长项,这时就需要借助合作伙伴的能力。Amazon Rekognition服务能够帮 Bosma 打造复合模型,开箱即用,按调用次数付费,而且识别准确率高,人脸库庞大,支持多肤色人种识别,捕捉距离6米,自定义标签和2000万比对库。当有了AI服务的加持,Bosma就从一个冷冰冰的摄像头变成了贴心的智能家居服务,首发众筹实现17万美元的好业绩,并且快速在全球上线。

Ring的硬件是一款智能门铃,之所以受到用户的喜欢是门铃背后的一款名为 “Neighbors” 的 App。Neighbors 不仅提供了 Ring 消费者分享使用经验和 UCG 素材的平台,还提供了社区实时安防信息提醒实时预防了社区犯罪,以及社区互助,这些功能的实现增加了消费者的对品牌的依赖。通过这些功能的实现,Neighbors 强调了品牌 “Safety” 属性的同时,借助在 App 平台建立起的品牌社区,实现了品牌对消费者的运营,增加了消费者对品牌的粘性。

Neighbors的成功,得益于亚马逊全球业务体系的支持。亚马逊云科技全球覆盖的基础设施,为Neighbors提供云端稳定安全的云端用户体验。不仅如此,与亚马逊Alexa语音平台的整合方案,将部分产品与Echo Show、Fire TV设备相连接,让家庭安全变得更简单方便。

这几个案例之所以成功,都是顺势而为,给行业带来三点启发:

第一,类似Arlo提供的这类服务有个统一的称呼 —— VSaaS (Video Surveillance as a Service),即“视频监控即服务”。VSaaS是一种完全在云端操作的网络托管无线安全系统,允许消费者远程存储、管理、记录和监测监控录像。这种模式要成功,首先要选择一家具有很强全球云能力合作伙伴,这样才能快速完成业务的全球布局。

第二,是要选择适合的AI技术。比如Arlo 智能摄像头,借助亚马逊云科技 Amazon SageMaker的AI能力能为用户提供人脸识别、车辆检测、动物检测等需要的机器学习模型和算法服务,全面提升核心竞争力。服务的利润远远高于硬件本身,Arlo借此实现了商业模式的颠覆。再比如Amazon Rekognition给Bosma带来了巨大的增值,从一个高性能摄像头成为智能家居服务提供商。

第三,选择合作伙伴最好是一个“全能”选手。比如Ring依托于亚马逊全球业务体系,不仅借助了其公有云的全球化能力、AI的先进技术,还与其Alexa、Echo Show、Fire TV等多个技术与产品打通,顺利融入到智能家庭的大体系中。

大航海时代的生态思维

随着AI时代的到来,应用越来越场景化、多样化、个性化,在应用端的创新要求非常快。前端的快速创新,就需要后台庞大的技术体系以及稳定的基础设施来支撑。就以智能视觉来看,今天我们生活中处处可见,未来还会有更多创新的场景。智能视觉的实现,看上去就是前端的摄像头+后端的服务,但是后端涉及的技术和基础设施要求很高。

AI时代,与过去的硬件、软件时代生态法则完全不同。在传统的硬件、软件产业中,讲究的上下游的单链条合作,而AI将引领产业进入一个大生态阶段。一个应用的落地,可能需要整合很多硬件、软件、服务。一些基础技术,就如同是轮子。我们看最成熟的汽车产业,不会每一个车企都去自己造轮子,而是选择最适合自己的轮子。AI应用场景的落地也一样,不会每一个企业都自己去研发AI技术,自己去部署云。在大生态阶段,企业也确实不应该什么都自己干,选择最好的合作伙伴是快速成长、成功的关键。

那么,智能视觉企业全球化布局时,应该选择什么样的伙伴呢?

首先,从全球布局来讲,选择一个最佳的云伙伴非常重要,企业可以更容易借势,驾云出海。

选择云厂商时有几个关键指标,比如覆盖范围、安全稳定、产品的丰富度以及在全球各地的合规性,从这一角度来看,亚马逊云科技作为最早的云厂商具有很强的竞争优势。

亚马逊云科技全球云基础设施具有全球覆盖、高可用、安全与弹性的特点,目前已推出25个区域,覆盖81个可用区,14 个 Local Zones和17 个 Wavelength 区域用于延迟超低的应用程序,为智能视觉厂商提供来自全球数据中心的 200 多种功能全面的服务,减少用户视频监控系统部署所需的空间,满足应用场景低功耗、实时性和可靠性需求,同时助力厂商降低硬件成本、提升产品渗透率。在Gartner 2021 年云基础设施和平台服务魔力象限中亚马逊云科技连续十年被评为领导者,其中执行能力和愿景完整性两方面排名最高的领先者。

其次,从AI应用场景落地来看,不仅要求技术创新,还需要灵活、易用。

凭借 Amazon Rekognition、Amazon SageMaker 等 AI 技术,亚马逊云科技能够将智能视觉产品嵌入各类设备和电器,延伸出多元功能和产品形态,包括:摄像头、智能猫眼、可视门铃、智能可视门锁、智能视觉扫地机器人、智能可视喂食器、智能电视、可视智能音箱等。应用到摄像头、智能猫眼、扫地机器人、智能冰箱、智能电视等。

此前,亚马逊云科技被 Gartner 评为云上 AI 开发者服务的领导者,其技术执行力和对技术未来发展愿景的完整规划上排名在领导者象限位置。而在最新的2021 IDC 亚太区(不含日本)人工智能视觉软件平台供应商评估中,亚马逊云科技位于领导者象限,IDC MarketScape建议计算机视觉决策者在需要为数字化转型(DX)等大范围的战略集中规划视觉 AI 能力时,或者客户需要AI、数据管理和云计算的综合能力并且希望能够使用更多的云区域时,应考虑 亚马逊云科技的视觉 AI 服务。

第三,除了技术和基础设施,还能带来更多维度的协同与连动,这样的合作伙伴更能加速出海的速度以及成功的可能性。

亚马逊云科技与亚马逊旗下的全球开店,亚马逊广告,亚马逊物流,亚马逊支付等产品,共同为智能视觉厂商提供 One Amazon 一站式全球业务服务。在 One Amazon 能力加持下,智能视觉能与听觉、视觉等更多层面产品进行结合,还可以借助亚马逊电商在海外的销售渠道,以及营销能力。One Amazon可以将亚马逊的资源一体化地赋能于企业,给予全方位的帮助与支持,这一点是亚马逊在业内独一无二的优势。

【结束语】

AI进入大生态时代,生存法则变了,选择最适合的合作伙伴是一项“软实力”。

每一个的成功的智能视觉出海企业,背后都有一个强大的生态。“亚马逊云科技有非常丰富的全球化资源和完整的服务体系,大幅度降低了内部基础设施运维的负担,帮助我们节省基础设施管理的时间和精力,使我们的技术人员能专注于业务创新。”这是来自亚马逊一个合作伙伴的心声。

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